Mengapa saya memilih SMP Labschool Jakarta?

 

1. Apakah tujuan kamu mempelajari Analisis Data?
2. Bagaimana mengolah data menjadi sebuah informasi yang lebih berguna?
3. Apakah kalian tahu bahwa data itu banyak jenisnya? Jelaskan!
4. Apakah yang dimaksud dengan proses analisis data?
5. Coba kamu jelaskan versi pemikiranmu apa itu data?
6. Sebutkan satuan ukuran data yang kamu ketahui!
7. Apa itu analisis data?
8. Apa itu Interpretasi Data?
9. Sebutkan 5 Perkakas Pengolah Lembar Kerja!
10. Sebutkan 5 Pengolahan Data Dasar!
11. Apa yang dimaksud dengan duplikasi data?
12. Apa yang dimaksud dengan Worksheet?
13. Bagaimana cara melakukan pengurutan/sorting Data?
14. Bagaimana cara melakukan filtering/penyaringan data tertentu?
15. Apa itu Validasi data (data validation)
16. Apa yang dimaksud dengan Share data?
17. Apa yang dimaksud dengan Print Title?
18. Bagaimana cara meng-copy data?
19. Apa yang dimaksud dengan Protect?
20. Bagaimana cara melakukan Analisis Data Unplugged (tanpa komputer)?

1.menurut saya tujuan saya mempelajari analisis data adalah untuk menentukan atau mendapatkan simpulan secara keseluruhan yang berasal dari data-data penelitian yang telah dikumpulkan oleh peneliti

2.Di dalam pengolahan data baik secara manual maupun dengan komputerisasi terdiri dari tiga tahapan dasar yaitu input, proses, output. 

3.JENIS-JENIS DATA

Dalam statistik, jenis-jenis data memainkan peran sangat penting yang perlu dipahami untuk menerapkan pengukuran statistik dengan benar, juga agar Anda dapat menyimpulkan asumsi tertentu tentang data dengan benar. Beberapa jenis data yang wajib dipahami oleh data scientist pemula adalah:

1. DATA KUANTITATIF 

Data kuantitatif adalah data yang menyatakan besaran, jumlah, atau jangkauan tertentu. Biasanya, terdapat unit pengukuran yang terkait dengan data, misalnya meter dalam pengukuran tinggi badan seseorang. Contoh data kuantitatif adalah skor tes dan ujian, berat badan seseorang, atau suhu dalam sebuah ruangan. Jenis data ini dibagi lagi menjadi dua jenis, yakni:

DATA DISKRIT

Sederhananya, data diskrit hanya dapat mengambil nilai-nilai tertentu dan variabel data tidak dapat dibagi menjadi bagian-bagian yang lebih kecil. Contoh data diskrit adalah banyaknya siswa dalam satu kelas, jumlah pekerja di suatu perusahaan, atau jumlah soal tes yang dijawab dengan benar.

DATA KONTINU

Jenis data ini mewakili informasi yang dapat dibagi ke dalam tingkat yang lebih halus atau dapat diukur berdasarkan skala. Hampir semua nilainya juga bersifat numerik. Misalnya, tinggi badan bisa diukur pada skala yang sangat tepat dalam satuan yang berbeda, seperti meter, centimeter, millimeter, dan lain sebagainya.

Perbedaan utamanya dengan data diskrit adalah data kontinu bisa direkam pada banyak pengukuran yang berbeda seperti lebar, suhu, dan waktu. Contoh data kontinu adalah jumlah waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu proyek, kecepatan mobil, dan lain-lain.

2. DATA KUALITATIF

Data kualitatif didefinisikan sebagai data yang mendekati dan mencirikan, serta dapat diamati dan dicatat. Tipe data ini bersifat non-numerik dan dikumpulkan melalui metode observasi, wawancara, focus group, dan metode serupa. Jenis data ini penting dalam menentukan frekuensi sifat atau karakteristik tertentu yang memungkinkan ahli statistik membentuk parameter di mana kumpulan data yang lebih besar dapat diamati. 

Data kualitatif menyediakan sarana bagi pengamat untuk mengukur dunia di sekitar mereka. Contohnya, bagi seorang peneliti pasar, mengumpulkan data kualitatif membantu dalam menjawab beberapa pertanyaan, seperti siapa pelanggan mereka, masalah apa yang mereka hadapi, dan aspek apa yang perlu dijadikan pusat perhatian sehingga masalah tersebut dapat diselesaikan.

3. DATA INTERVAL

Data interval (integer) didefinisikan sebagai tipe data yang diukur sepanjang skala, di mana setiap titiknya ditempatkan pada jarak yang sama satu sama lain. Data interval selalu muncul dalam bentuk angka atau nilai numerik dengan jarak antara dua titik distandarisasi dan sama. Berikut beberapa karakteristik utama data interval: 

PENGUKURAN 

Data interval diukur menggunakan skala interval yang tidak hanya menunjukkan urutan dan arah, tapi juga perbedaan nilai yang tepat. Misalnya, tanda-tanda pada termometer atau penggaris berjarak sama, sehingga mengukur jarak yang sama antara dua tanda.

SELISIH INTERVAL

Jarak antara setiap nilai pada data interval adalah sama. Misalnya, perbedaan antara 10 cm dan 20 cm sama dengan 20 cm dan 30 cm. 

PERHITUNGAN

Dalam data interval, nilai dapat ditambah atau dikurangi, tapi tidak dapat dibagi atau dikalikan. Hampir semua analisis statistik dapat diterapkan saat menghitung data interval.

TITIK NOL 

Titik nol mutlak bersifat arbitrer, yang berarti suatu variabel dapat diukur meskipun memiliki nilai negatif, seperti suhu yang dapat dihitung -10 di bawah nol.

4. DATA RASIO

Memainkan peran yang efektif dalam riset pasar, data rasio adalah jenis data numerik yang bersifat kuantitatif. Data rasio yang dikumpulkan pada skala rasio memiliki jarak yang sama antara nilai-nilai yang berdekatan. Karakteristik ini membuat data rasio mirip dengan data interval, tetapi berbeda karena faktor nol mutlak. 

4.Analisis data adalah sebuah proses investigasi, pembersihan, transformasi dan pemodelan data menggunakan tujuan menemukan gosip yang bermanfaat, menginformasikan kesimpulan serta mendukung pengambilan keputusan.

5.Pada dasarnya data merupakan sekumpulan informasi atau juga keterangan– keterangan dari suatu hal yang diperoleh dengan melalui pengamatan atau juga pencarian ke sumber – sumber tertentu. Data yang diperoleh namun belum diolah lebih lanjut dapat menjadi sebuah fakta atau anggapan.

6.kB = kilobita (kilobyte) MB = megabita (megabyte) GB = gigabita (gigabyte) TB = terabita (terabyte)

7.Analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk menemukan informasi yang berguna yang dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk solusi suatu permasalahan. Proses analisis ini meliputi kegiatan pengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya, melakukan pembersihan data, mentransformasi data, membuat model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Tak lupa data yang sudah melalui proses tersebut harus disajikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami oleh orang lain biasanya dalam bentuk grafik atau plot. Penggunaan teknologi sekarang hampir menyentuh segala aktivitas kita. Teknologi ini tentu berhubungan dengan data dimana akan terus bertambah setiap waktu. Jika data dibiarkan menumpuk, maka data hanya akan menjadi hal yang sia-sia. Padahal data bisa diolah dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna. Oleh sebab itu, analisis data merupakan langkah dalam pengolahan data yang sangat penting. Adapun analisis data memiliki berbagai macam pendekatan atau teknik yang dapat digunakan. 

8.Interpretasi data adalah proses meninjau data dan sampai pada kesimpulan yang relevan dengan menggunakan berbagai metode analisis.

9.Microsoft Excel

Microsoft Excel adalah program aplikasi yang digunakan untuk menulis, menghitung, dan menampilkan data berupa angka. Mengutip buku Aplikasi Pengolah Angka (Spreadsheet) kelas X, aplikasi pengolah angka ini dikeluarkan oleh Microsoft Corporation, perusahan perangkat lunak terbesar di dunia.

Microsoft Excel ditunjang dengan berbagai fasilitas kemampuan seperti pengolah data tabel, rumus, grafik, database dan lain-lain. Excel tampil dengan format workbook yang tersusun atas beberapa sheet. Setiap sheet terdiri atas cell-cell sebagai ruang data. Sebab memiliki kemudahan dalam penggunaan dan banyaknya fasilitas, maka program ini banyak digunakan masyarakat dunia.

Contoh kegunaan dari Microsoft Excel untuk keperluan keluarga misalnya, kamu bisa membuat anggaran belanja keluarga, mulai dari catatan pemasukan, pengeluaran hingga mengetahui sisa anggaran dalam sebulan.

Sementara dalam dunia pendidikan, program ini bisa digunakan untuk menampilkan daftar siswa, menampilkan nilai ulangan, menghitung rata-rata nilai di kelas, dan menampilkan nilai tertinggi. Sedangkan bagi kalangan pekerja kantoran, aplikasi ini bisa digunakan untuk pengelolaan gaji karyawan

Lotus 123
Lotus 123 merupakan sebuah aplikasi pengolah angka yang dikeluarkan oleh IBM. Aplikasi ini dikeluarkan bersama dalam satu paket aplikasi office lainnya dan dikenal dengan nama Lotus Smartsuite.

Aplikasi Lotus 123 adalah program spreadsheet yang bekerja di bawah kendali sistem operasi DOS, tapi lotus juga digunakan pada program Windows dengan hadirnya software Lotus 123 for WIndows. Program ini digunakan oleh banyak masyarakat di dunia pada era tahun 80-an

Kspread
Aplikasi pengolah angka ini bersifat open source dan multiplatform. Open source berarti pengguna bisa mendownload secara gratis dari internet dan juga menggunakannya secara bebas.

StarOffice Calc
StarOffice Calc adalah aplikasi pengolah angka yang dikembangkan oleh Sun Microsystem. Aplikasi pengolah angka ini bersifat multiplatform yang berarti bisa dijalankan di berbagai sistem operasi, termasuk Linux Solaris, Unix dan Windows.

Open Office Calc
Open Office Calc merupakan aplikasi pengolah angka yang bersifat open source atau bisa dibuka melalui sistem operasi apapun. Aplikasi ini merupakan program spreadsheet yang bisa dipergunakan untuk menganalisis data, misalnya, menggunakan rumus untuk perhitungan data dan menampilkan hasil dalam bentuk grafik.

Dokumen Open Office Calc disebut sebagai spreadsheet. Tersedia 3 sheets, yaitu sheet1, sheet2 dan sheet3, namun pengguna bisa menambah atau mengurangi sheet yang ada. Model tampilan aplikasi Open Office Calc hampir mirip dengan Microsoft Excel.

GNOME Office-Gnumeric
Gnumeric adalah aplikasi pengolah angka yang merupakan keluaran dari GNOME Office. Sama seperti Open Office dan Kspread, GNOME Office bersifat open source.

Gnumeric mempunyai tampilan user yang friendly. Jendela Gnumeric dilengkapi dengan menu-menu dan tombol-tombol toolbar.

Abacus
Aplikasi pengolah angka yang satu ini hanya membutuhkan memori kecil dan sangat mudah penggunaannya. Abacus pada awalya dikembangkan sebagai proyek mahasiswa di Universitas IST, Portugal di bawah bimbingan Prof, Arlindo Oliveira.

10.

a. Menjalankan tugas penting

b. Mengikuti prosedur standar secara relative
c. Mendapatkan data yang lengkap.
d. Mempunyai focus historisa yang palin utama
e. Memberikan informasi pemecahan masalah minimal.

11.Data duplikasi (duplicate data) dan data rangkap (redundant data) merupakan kondisi dimana satu atribut memiliki dua atau lebih nilai yang sama, hanya saja pada data rangkap apabila nilai tersebut dihapus tidak akan ada informasi yang hilang 

12.Pengertian worksheet sendiri adalah suatu lembar kerja Ms. Excel (sheet) yang digunakan sebagai pengolah data.

13.Mengurutkan dengan cepat dan mudah

1. Pilih satu sel dalam kolom yang ingin Anda urutkan.
2. Pada tab Data, dalam grup Urutkan & Filter, klik. untuk melakukan pengurutan naik (dari A ke Z, atau angka terkecil ke terbesar).
3. Klik. untuk melakukan pengurutan menurun (dari Z ke A, atau angka terbesar ke terkecil).

14.Memfilter rentang data

1. Pilih sel apa pun dalam rentang.

2. Pilih Filter> Data.

   

3. Pilih panah header kolom .

4. Pilih Filter Teks atau Filter Angka, lalu pilih perbandingan, seperti Di antara.

   

5. Masukkan kriteria filter dan pilih OK.

   

Memfilter data dalam tabel

Ketika Anda meletakkan data dalam tabel,kontrol filter secara otomatis ditambahkan ke header tabel.

1. Pilih panah header kolom  untuk kolom yang ingin Anda filter.

2. Kosongkan kotak centang (Pilih Semua) dan pilih kotak yang ingin Anda perlihatkan.

   

3. Klik OK.

   Panah header kolom  berubah menjadi Filter Kolom. Pilih ikon ini untuk mengubah atau menghapus filter.

15.Data validation pada Excel adalah fitur untuk melakukan validasi data yaitu memastikan data yang dimasukkan pada suatu sel atau range telah memenuhi kriteria tertentu. Data validation secara umum berguna untuk mengurangi tingkat kesalahan input data dalam jumlah besar. Untuk mempermudah membuat data validation pada Excel perlu diketahui terlebih dahulu mengenai “Data Validation Window”.

16.File sharing atau berbagi berkas adalah aktivitas membagi atau menyediakan akses data ke media digital di internet kepada orang lain. Data yang dibagi bisa sangat beragam, mulai dari program komputer, dokumen, buku elektronik, ataupun multimedia (gambar, video, dan audio).

17.Print titles digunakan ketika akan mencetak kolom atau baris (judul) secara berulang secara otomatis pada setiap halaman document excel jika jumlah halamanya banyak.

18.Untuk menyalin dan menempelkan, Anda dapat menggunakan pintasan keyboard:

1. PC: Ctrl + c untuk Menyalin, Ctrl + x untuk memotong, dan Ctrl + v untuk Menempelkan.
2. Mac: ⌘ + c untuk Menyalin, ⌘ + x untuk memotong, dan ⌘ + v untuk Menempelkan

19.Arti kata "protect" Bahasa Inggris dalam Bahasa Indonesia. kkt. 1 membela (kepentingan-kepentingannya). 2 melindungi (s.o.) (from dari). 3 menjaga.

20.Cara menganalisis data paling sederhana bisa dengan mengumpulkan segala informasi yang dibutuhkan, membaca, mengamati, mengolah, menganalisis, hingga membuat hasil kesimpulan.